框架与编排

通过明确的角色、任务、流程、工具和职责委派来构建协作式智能体团队的框架。

微软推出的对话式智能体框架，支持多个智能体组队、交换消息、使用工具并协同完成复杂工作流。

面向通信式智能体、角色扮演社会、任务拆解和规模化多智能体实验的研究型框架。

用于构建、运行和评估消息驱动型多智能体应用的开发平台，支持清晰的角色划分。

用于在任务求解团队和仿真环境中部署多个大模型智能体，并配置协作结构的框架。

将大模型应用组织为可通信智能体的轻量框架，支持工具、任务和显式消息传递。

用于跨模型提供商组合智能体、工作流、交接和团队模式的开源 SDK 与运行时。

面向智能体应用的 Python SDK，支持交接、智能体工具化、护栏、追踪和多智能体编排模式。

用于组合智能体、交接、工具、护栏和协同执行的 JavaScript 与 TypeScript SDK。

用于探索独立配置智能体之间轻量例程和交接机制的教育型框架。

用于创建结构化智能体组织的框架，多个专业智能体可通过共享工具进行通信、委派和协作。

提供可复用群体拓扑、分层协作、并发执行和工程化智能体编排能力的框架。

面向企业场景的多智能体框架，提供协作模式、领域组件和可配置智能体团队。

用于构建模型无关智能体和团队的框架与运行时，整合工具、记忆、知识和协同工作流。

面向持久化智能体工作流的图运行时，支持主管、群体、交接和并行等多智能体模式。

基于 LangGraph 构建群体式智能体团队的库，智能体可在共享对话状态下转移控制权。

基于 Dapr 原语构建的弹性智能体框架，覆盖工作流、消息、状态、可观测性和多智能体协同。

模块化 .NET 智能体平台，提供路由、规划、插件和多智能体会话能力。

用于配置、协调和运行可复用 AI 智能体团队的开源平台。

通过递归方式把复杂目标拆成分层任务，并协调专业工作智能体的多智能体框架。